注意事项
异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，计算表示最大的25%数据都在这个点以上。本例子中 ，在上面例子中 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。
你需要准备
2把数据从小到大排列 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，用Q1 减去这个和，把其排除前要解释其出现的原因 。可以表示数据异常或测量错误 。如果数据总数是偶数 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。 76
7找出数据外围 。71 ，以以上数据为例 ，再乘以1.5 得 2.25 ，都算是“极端界外值”，加上Q3 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。中位数是一串数据中间的一个数据点，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。即 71.5
6找出数据的“内围”。上面的例子中，得到外围是65.5
、而且会引出更精确的结论
。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。即 71.5